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智能銷售預測平臺

隨著數據基礎設施、管理和分析工具的商業化和普及應用,數據應用的價值將會回歸數據本身。自身擁有或通過合作伙伴來獲取得被保護的、不可重復的專有數據,對于是否可以保持競爭優勢起著至關重要的作用。

數贏云擁有專業的大數據處理中心,通過自有許可數據庫中匹配用戶標簽,結合公司內部CRM的客戶數據,利用機器學習自動建立量化的客戶模型,幫助企業精準找到潛在客戶。

數據中心擁有全面豐富的企業信息,不僅包含政府機關公開的企業信息,而且還會主動挖掘全網企業信息,建立了超過上千萬家企業的知識圖譜,從基礎維度、高級維度和關系維度等數千個維度全面剖析企業,為企業提供精準的潛在客戶。

對于個人用戶,在保護客戶信息安全保密的前提下,通過多渠道的調查形式來獲取客戶許可信息。如:信息流投放獲客、搜索引擎獲客、APP聯盟獲客、EDM郵件等多渠道多形式的方法,建立有效的許可數據庫。

在與潛在客戶跟進時,進度會實時反饋給數據中心,形成數據到應用的閉環,不斷迭代優化預測模型,使企業畫像更加完善,潛在客戶推薦更加精準,更加貼近To B企業的業務需求和發展趨勢。

1.海量的數據體系

通過信息流投放獲客、搜索引擎獲客、APP聯盟獲客、EDM郵件、合作代理等多渠道多形式的方法,收集到許可客戶信息,通過標簽分類,建立起海量信息的許可數據庫。

在政府機關公開的企業信息下,數據挖掘技術會在全網進行企業信息的獲取。結合這兩部分數據,構建知識圖譜,通過機器學習,人工智能的方式構建企業知識庫。

在海量的數據庫中,為每家企業匹配相應指標。基本指標如公司、地址、聯系方式、成立時間、主營業務;也有高級指標,如盈利規模、競爭關系、上下游的關系;甚至預測性的指標,通過經濟學的方式做預測。

2.用戶畫像分析

基于非結構化數據,通過分布式計算技術,運用大量的模型,可以從非結構化數據中大量提取到想要的結構化標簽。我們將對客戶進行群組選擇,匹配度打分,交互度打分及購買意愿打分等,最終把打分結果和新的銷售線索推送給企業。

在數千萬家企業知識圖譜中為您尋找出符合您的優質潛在客戶,并且根據已有的打分結果進行排序,讓企業聚焦高質量的潛在客戶,提高銷售線索。

3.數據可視化分析

在智能平臺上,除了直接得到結果,更重要的是為什么是這個結果。所以平臺將把信號,指標,分析結果為企業展現出來。

對企業的部分客戶來說,某些特有指標對整個轉化提升有很大幫助。了解轉化提升背后的原因,對企業來講非常重要,可以預知下一步營銷如何和客戶溝通和交流。企業可以在平臺上完全透明的深挖各個指標的影響。

根據可視化的數據,快速了解目前的銷售及轉化情況,合理地制定銷售目標或調整銷售任務。

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